Python w Excel - rewolucja czy ewolucja?
python w excel!

Python w Excel – rewolucja czy ewolucja?

Microsoft Excel od lat jest narzędziem nie tylko do prostych obliczeń, ale również do tworzenia zaawansowanych arkuszy kalkulacyjnych dzięki wsparciu dla języka VBA (Visual Basic for Applications). Jednak w ostatnim czasie w Excelu pojawiła się nowość – integracja z Pythonem. Czy to rewolucja, która wyprze VBA, czy może tylko ewolucyjny krok, który rozszerza możliwości programistyczne Excela? Zobacz jak rozpocząć pracę z Python w Excel.

VBA – Narzędzie dla tradycjonalistów ( Boomerów 😉 )

VBA, wprowadzony w latach 90., to język, który umożliwia automatyzację wielu zadań w Excelu. Jest zintegrowany z pakietem Office, a jego największym atutem jest dostęp do całego środowiska Office, co umożliwia tworzenie makr, automatyzację procesów oraz integrację z innymi aplikacjami. Jednak dla osób, które nie są zaznajomione z językiem Visual Basic, VBA może wydawać się przestarzały i mniej intuicyjny.

Zalety VBA:

  • W pełni zintegrowany z Excel i innymi produktami Office.
  • Umożliwia szybkie tworzenie makr i automatyzację.
  • Stabilny, sprawdzony w praktyce od lat.

Wady VBA:

  • Składnia może wydawać się przestarzała.
  • Ograniczone wsparcie dla bardziej zaawansowanych zadań analitycznych.
  • Mniejsze wsparcie społeczności i zasobów edukacyjnych w porównaniu do nowoczesnych języków programowania.
  • Mniej skalowalny niż VSTO.

Python w Excel – Nowoczesne podejście

Integracja Pythona z Excelem to świeża funkcjonalność, która pozwala użytkownikom na korzystanie z języka powszechnie wykorzystywanego w analizie danych, automatyzacji i uczeniu maszynowym. Python w Excelu otwiera drzwi do znacznie bardziej zaawansowanych analiz oraz integracji z nowoczesnymi bibliotekami, jak Pandas, Matplotlib czy NumPy.

Funkcje Python na wstążce
jak dodać biblioteki python do excel
Tu importowane są biblioteki
jak wstawić formułę python do excel
Tym przyciskiem wstawiasz formułę Py.

Zalety Pythona:

  • Ogromna społeczność i wiele gotowych bibliotek do analizy danych.
  • Nowoczesna składnia, która jest łatwiejsza do nauki niż VBA.
  • Możliwość przetwarzania dużych zbiorów danych, tworzenia wykresów i raportów.
  • Python jest językiem uniwersalnym, który może być używany w innych aplikacjach i środowiskach poza Excel.

Wady Pythona:

  • Wymaga zainstalowania środowiska Pythona
  • Może być bardziej skomplikowany dla osób, które nie miały wcześniej kontaktu z programowaniem.

Prosty skrypt w VBA i Pythonie

Poniżej znajduje się przykład prostego skryptu, który pobiera dane z zakresu komórek, a następnie sumuje wartości:

Skrypt VBA:

Sub SumujZakres()
    Dim rng As Range
    Dim suma As Double
    Set rng = Range("A1:A10")
    suma = Application.WorksheetFunction.Sum(rng)
    MsgBox "Suma: " & suma
End Sub

Skrypt Python (pandas):

Zaimportuj bibliotekę:

import numpy as np

Dodaj formułę i wklej kod. Na koniec kliknij Ctrl + Enter.

arr = np.array(xl("A1:A10"))
np.sum(arr)

Widać, że składnia Pythona jest bardziej zwięzła, a dodatkowo oferuje dostęp do zaawansowanych bibliotek, które można wykorzystać w bardziej złożonych zadaniach.

Więcej w dokumentacji Microsoft: Wprowadzenie do języka Python w programie Excel – Pomoc techniczna firmy Microsoft

Podsumowanie

Integracja Pythona z Excelem to zdecydowanie krok naprzód w świecie narzędzi analitycznych, jednak nie oznacza to końca VBA. Python przynosi nowe możliwości i ułatwia pracę z dużymi zbiorami danych oraz zaawansowaną analizą, ale VBA pozostaje prostym i szybkim narzędziem dla mniej skomplikowanych automatyzacji, zwłaszcza dla użytkowników, którzy pracują wyłącznie w środowisku Office.

Czy to rewolucja? Dla wielu analityków i programistów – tak. Dla tradycyjnych użytkowników Excela może to być jednak jedynie ewolucja, która rozszerza dostępne narzędzia bez konieczności rezygnacji z tego, co już znają i lubią.

excelpythonvbavsto
Udostępnij:
Python w Excel – rewolucja czy ewolucja?
Napisane przez
Michał Wrochna
Co myślisz o tym artykule?
0 reakcji
love
0
like
0
so-so
0
weakly
0
0 komentarzy
Najnowsze komentarze
  • Najnowsze komentarze
  • Najlepsze komentarze
Zaloguj się, aby dodać komentarz.
Prawa zastrzeżone Pi Corp sp. z o.o. copyright 2020-2022