Web scraping – co to jest i jakie technologie są dostępne?

Web scraping to proces pozyskiwania danych ze stron internetowych w sposób automatyczny. Zamiast kopiować informacje ręcznie, narzędzia i skrypty do web scrapingu umożliwiają pobieranie i przetwarzanie zawartości stron www w szybki i efektywny sposób. Technologia ta jest szeroko stosowana w analizie danych, badaniach rynkowych, monitorowaniu konkurencji, a także w automatyzacji ściągania danych np. z katalogów czy sklepów internetowych.

Web scraping opiera się głównie na pobieraniu kodu HTML strony i parsowaniu go w celu wydobycia potrzebnych danych.

Jakie technologie są używane do web scrapingu?

Web scraping można wykonywać przy pomocy różnych języków programowania. Poniżej przedstawiamy najpopularniejsze technologie stosowane w Pythonie, PHP, JavaScript, C# i Javie.

1. Python

Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania do web scrapingu. Oferuje wiele bibliotek, które ułatwiają proces pobierania i przetwarzania danych ze stron.

Popularne biblioteki w Pythonie:

• BeautifulSoup – biblioteka do parsowania HTML i XML. Prosta w obsłudze, idealna do małych projektów.
• Requests – umożliwia pobieranie stron za pomocą zapytań HTTP.
• Scrapy – potężne narzędzie do tworzenia zaawansowanych crawlerów.
• Selenium – narzędzie do automatyzacji przeglądarek, pozwalające scrapować dynamiczne strony z JS.
• Pandas – przydatne do analizy i przetwarzania danych po ich zebraniu.

Przykładowy kod:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Pobranie wszystkich nagłówków h1
for header in soup.find_all('h1'):
    print(header.text)

2. PHP

PHP, choć nie tak popularny jak Python, nadal ma swoje zastosowanie w web scrapingu, zwłaszcza w projektach backendowych.

Popularne biblioteki i narzędzia w PHP:

• cURL – umożliwia pobieranie treści stron przez HTTP.
• DOMDocument – narzędzie do parsowania HTML i manipulacji danymi.
• Simple HTML DOM Parser – biblioteka upraszczająca analizę HTML w PHP.

Przykładowy kod:

<?php
$url = "https://example.com";
$html = file_get_contents($url);
$dom = new DOMDocument();
@$dom->loadHTML($html);

$headers = $dom->getElementsByTagName('h1');
foreach ($headers as $header) {
    echo $header->nodeValue . "n";
}
?>

3. JavaScript

JavaScript, głównie za sprawą Node.js, umożliwia scrapowanie stron oraz automatyzację dynamicznie ładowanych treści.

Popularne biblioteki w JS:

• Puppeteer – narzędzie do sterowania przeglądarką Chrome.
• Cheerio – podobne do jQuery, pozwala parsować HTML na serwerze.
• Axios – biblioteka do wysyłania zapytań HTTP.
• Selenium WebDriver – umożliwia automatyzację przeglądarek z poziomu JS.

Przykładowy kod z Cheerio:

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');

const url = 'https://example.com';
axios.get(url).then(response => {
  const $ = cheerio.load(response.data);
  $('h1').each((i, el) => {
    console.log($(el).text());
  });
});

4. C#

C# jest również wykorzystywany do web scrapingu, głównie w aplikacjach desktopowych i backendowych.

Popularne biblioteki w C#:

• HtmlAgilityPack – biblioteka do parsowania HTML.
• HttpClient – do pobierania zawartości stron.
• Selenium – automatyzacja przeglądarek.

Przykładowy kod z HtmlAgilityPack:

using HtmlAgilityPack;

var url = "https://example.com";
var web = new HtmlWeb();
var doc = web.Load(url);

foreach (var header in doc.DocumentNode.SelectNodes("//h1"))
{
    Console.WriteLine(header.InnerText);
}

5. Java

Java oferuje potężne narzędzia do web scrapingu, które są często wykorzystywane w dużych systemach.

Popularne biblioteki w Javie:

• Jsoup – prosta i wydajna biblioteka do parsowania HTML.
• HttpClient – narzędzie do pobierania danych przez HTTP.
• Selenium – umożliwia automatyzację przeglądarek w Javie.

Przykładowy kod z Jsoup:

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;

public class WebScraper {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://example.com";
        Document doc = Jsoup.connect(url).get();
        Elements headers = doc.select("h1");

        for (Element header : headers) {
            System.out.println(header.text());
        }
    }
}

Podsumowanie

Web scraping to potężne narzędzie, które pozwala automatyzować proces pozyskiwania danych ze stron internetowych. Niezależnie od tego, czy korzystasz z Pythona, PHP, JavaScriptu, C# czy Javy, istnieje wiele gotowych bibliotek i narzędzi, które ułatwiają cały proces. Ważne jednak, aby podczas scrapowania przestrzegać regulaminów stron oraz unikać nadmiernego obciążania serwerów.

Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z web scrapingiem, Python z biblioteką BeautifulSoup lub Scrapy będzie idealnym wyborem!

Zdjęcie dodane przez Markus Spiske